Agent 操控在线

基于 LangGraph 的多智能体编排平台 — 可视化流程、工具调用、状态持久化，让 AI 协作像搭积木一样简单。

⚡ 调用 API 📂 查看源码

🎯 它能做什么

🧩 可视化流程编排

StateGraph 定义节点与边，支持条件分支、循环、人工介入，复杂逻辑一目了然。

🔧 工具/函数注册

任意 Python 函数一键注册为 Agent 工具，LLM 自动选择调用，无需手写胶水代码。

🧠 多智能体协作

多个 Agent 并行推理、互相传递上下文，处理客服、供应链、数据分析等复杂场景。

💾 状态持久化

内置 Checkpointer，支持内存/SQLite/Redis/Postgres，断点续跑、会话回溯。

🌐 标准 API 接口

FastAPI + ASGI，RESTful 风格，轻松接入商城客服、企业微信、飞书等外部系统。

📊 轨迹追踪

每次推理步骤完整记录，便于调试、审计和持续优化 Agent 行为。

⚙️ 技术架构

用户请求 → FastAPI (ASGI)
              ├─ /run        → LangGraph StateGraph 执行
              ├─ /__status   → 健康检查
              └─ LLM 调用     → 火山方舟 / DeepSeek
              
LangGraph 核心:
  StateGraph → Node(think) → Node(act) → END
                ↑ 条件分支 / 工具调用 / 人工介入
                
持久化:
  Memory / SQLite / Redis / Postgres (Checkpointer)

🚀 快速开始

本地开发只需三行命令：

git clone git@gitee.com:vvbtc/agent-control.git
cd agent-control
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 5003

启动后访问 http://localhost:5003/，或直接调用：

curl -X POST http://localhost:5003/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "帮我分析这个需求"}'

📡 API 端点

方法	路径	说明
`GET`	`/`	服务状态
`GET`	`/__status`	健康检查
`POST`	`/run`	执行 LangGraph 编排任务

⚠️ 当前为 MVP 骨架阶段，LangGraph 图（think → act）已跑通。后续将接入火山方舟 LLM、扩展工具注册体系与可视化编排前端。